回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動刷新時(shí),通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:最早聽到人臉識別概念還是從科幻電影中,通過一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
回答:人臉識別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù),在各種背景下識別出人臉,更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個(gè)過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對比,從匹配程度上判斷是...
...的出現(xiàn),卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的性能已經(jīng)優(yōu)于傳統(tǒng)的數(shù)字圖像處理方法,如 SIFT 和 SURF。在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域,學(xué)者們開始將研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到 CNN,并相信 CNN 是這一領(lǐng)域的未來趨勢。但是,人們對成效卓著的 CNN 背后的機(jī)理卻缺乏...
...Wu 和 Xi Zhang 在 2016 年 11 月傳到 arXiv 上的論文《使用臉部圖像自動推斷罪犯》(Automated Inference on Criminality Using Face Images)。吳和張認(rèn)為,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以預(yù)測一個(gè)人是否是犯罪分子(不是犯罪嫌疑人),號稱準(zhǔn)確度幾乎 90%,...
...到許多機(jī)器上。研究人員成功地使用了成各種的batch進(jìn)行圖像分類和語言建模,甚至玩Dota 2。這些大batch數(shù)據(jù)允許將越來越多的計(jì)算量有效地投入到單個(gè)模型的訓(xùn)練中,并且是人工智能訓(xùn)練計(jì)算快速增長的重要推動者。但是,batch...
...道路檢測,一般包括6部分:攝像頭校正(camera calibration)、圖像失真校正(distortion correction)、色彩/梯度二值化(color/gradient threshold)、視角轉(zhuǎn)換 Perspective transform 、行道線檢測(Detect lane lines)、 道路彎度測量(Determine the lane curvature) Ca...
現(xiàn)在,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)識別圖像的能力已經(jīng)到了出神入化的地步,你可能知道在 ImageNet 競賽中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖像識別的準(zhǔn)確率已經(jīng)超過了人。但同時(shí),另一種奇怪的情況也在發(fā)生。拿一張計(jì)算機(jī)已經(jīng)識別得比較準(zhǔn)確的...
最近,谷歌發(fā)布了一種把低分辨率圖像復(fù)原為高分辨率圖像的方法,參見機(jī)器之心文章《學(xué)界 | 谷歌新論文提出像素遞歸超分辨率:利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)消滅低分辨率圖像馬賽克》。與較先進(jìn)的方法相比,這篇論文提出了一種端到端...
...信息。在腦中負(fù)責(zé)視力的神經(jīng)在有很多層,他們被認(rèn)為從圖像中提取逐步的詳細(xì)信息,如運(yùn)動,形狀,顏色,等等。每一層是一個(gè)龐大的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。 深卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有類似的結(jié)構(gòu)。他們也有層的結(jié)構(gòu),并且每個(gè)層由模仿大...
...模型來說則沒有正確的輸出。所以我們在尋求一個(gè)將星系圖像賦予高概率的圖像概率模型,同時(shí)所有可能圖像的概率總和為一。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在這個(gè)模型中指定一個(gè)條件概率。在概率模型中可以從一個(gè)多變量標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中得到一個(gè)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
一、活動亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級,跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...